Živimo u eri veštačke inteligencije. Alati kao što su ChatGPT, Google Gemini, Claude... postali su deo naše digitalne svakodnevice, sposobni da pišu pesme, programiraju i odgovaraju na gotovo svako pitanje koje možemo zamisliti. Međutim, ovi veliki jezički modeli (LLM) imaju jednu fundamentalnu osobinu: oni svoje znanje crpe iz ogromnog, ali generičkog okeana internet podataka na kojima su trenirani. Oni znaju mnogo o svemu, ali ne znaju ništa o vama i, što je još važnije, o vašim specifičnim dokumentima, beleškama i istraživačkim materijalima. 

Šta ako biste mogli imati svu moć jezičkog modela, ali usmerenu isključivo na sadržaj koji vi odaberete? Šta ako bi AI mogao da postane vaš lični ekspert, ne za ceo svet, već za vaš projekat, vaše studije ili vašu zbirku naučnih radova?

Upravo tu na scenu stupa Google NotebookLM, alat koji preti da tiho promeni način na koji radimo sa informacijama i koji predstavlja značajan korak napred u odnosu na standardne četbotove. Ovo nije samo još jedan AI asistent; ovo je vaš personalizovani centar za znanje.

Šta je zapravo Google NotebookLM?

• ChatGPT, Gemini, Claude:Ponaša se kao student na ispitu zatvorenog tipa. Ne sme da koristi knjige. Odgovara na pitanja oslanjajući se isključivo na ono što je naučio i zapamtio tokom svog "školovanja" (treninga). Ponekad, ako nije sig
• Najjednostavnije rečeno, NotebookLM je veštačka inteligencija koja radi isključivo sa izvorima koje joj vi date. Zamislite ga kao izuzetno pametnog istraživačkog asistenta koji sedi ispred gomile dokumenata koje ste mu dali i odbija da pogleda bilo šta drugo. Njegov čitav univerzum znanja je ograničen na te dokumente.
• Ovaj koncept se u svetu veštačke inteligencije naziva "utemeljenje" (grounding). Dok standardni LLM-ovi poput Geminija odgovaraju na osnovu svog internog, prethodno stečenog znanja, NotebookLM "utemeljuje" svaki svoj odgovor direktno u rečenicama i pasusima vaših dokumenata.
• Analogija koja najbolje opisuje razliku:
  
  Standardni LLM (Gemini, ChatGPT, Claude) Ponaša se kao student na ispitu zatvorenog tipa. Ne sme da koristi knjige. Odgovara na pitanja oslanjajući se isključivo na ono što je naučio i zapamtio tokom svog "školovanja" (treninga). Ponekad, ako nije siguran, može da "izmisli" odgovor, što poznajemo kao halucinaciju.

Google NotebookLM: Ponaša se kao student na ispitu otvorenog tipa. Ne samo da sme, već mora da koristi knjige (vaše dokumente) koje su ispred njega. Za svaki odgovor, on mora da pronađe tačan pasus ili rečenicu u knjizi i da je citira. Ako informacija ne postoji u dokumentima, NotebookLM će iskreno reći: "Na osnovu datih izvora, ne mogu da odgovorim na to pitanje."

Ovo suzbijanje halucinacija i fokus na konkretne izvore čini ga neverovatno moćnim alatom za svakoga ko radi sa specifičnim setom informacija – od studenata i profesora do naučnika i analitičara.

Koje izvore NotebookLM prihvata?

U trenutku pisanja ovog teksta, NotebookLM može da radi sa:

• Google Dokumentima (Docs)
• PDF datotekama
• Kopiranim tekstom
• Veb sajtovima (putem linka)
• Slikama i dijagramima (eksperimentalno, ali moćno)

Korisnik može kreirati različite "sveske" (notebooks) za različite projekte, i u svaku svesku učitati do 50 izvora, pri čemu svaki izvor može imati do 500.000 reči! To je ekvivalent desetinama hiljada stranica teksta po jednom projektu! Cele knjige možete staviti kako izvor a NotebookLM će ih umesto vas pretraživati i odgovarati na vaša pitanja.

Šta sve NotebookLM može da uradi? (Praktični primeri za naučnu zajednicu)

Teorija je jedno, ali prava vrednost NotebookLM-a leži u njegovoj praktičnoj primeni. Zamislimo nekoliko scenarija relevantnih za čitaoce i autore sajta Astronomija.org.rs.

Scenario 1: Analiza naučnih radova o egzoplanetama

Recimo da istražujete metode detekcije egzoplaneta i prikupili ste 15 naučnih radova u PDF formatu. Učitavanjem ovih radova u NotebookLM, možete da postavljate koje god pitanja želite u vezi tih radova. Na primer:

• "Sumiraj metodologiju tranzitne fotometrije opisanu u radovima."
• "Koje su glavne prednosti i mane metode radijalne brzine prema ovim izvorima?"
• "Uporedi nalaze iz rada Dr. Petrovića (2023) sa zaključcima iz rada Dr. Jovanović (2021) o atmosferi planete Kepler-186f."
• "Napravi tabelu koja prikazuje sve pomenute teleskope i instrumente korišćene u ovim istraživanjima."

NotebookLM neće samo dati odgovor, već će pored svake rečenice prikazati citat… klikom na koji vas vodi tačno na mesto u originalnom PDF-u odakle je informacija preuzeta. Ovo je revolucionarno za proveru činjenica i akademsku strogost.

Scenario 2: Priprema za predavanje ili pisanje članka

Prikupljate materijal za objavljivanje teksta ili javno predavanje o tamnoj materiji. U NotebookLM ste ubacili linkove ka relevantnim člancima, vaše lične beleške iz Google Dokumenata i nekoliko PDF knjiga. Sada možete da mu date instrukcije:

• "Napravi kostur teksta/predavanja u pet tačaka na osnovu ovih izvora."
• "Generiši mi sekciju 'Često postavljana pitanja' (FAQ) o tamnoj materiji na osnovu datih dokumenata."
• "Pronađi mi tri najzanimljivija citata o VIMPs (WIMPs) česticama iz ovih izvora."

Alat automatski sintetiše informacije iz različitih izvora, štedeći sate i sate ručnog pregledanja i organizovanja.

Scenario 3: Učenje iz kompleksnih materijala

Student ste fizike i imate obimnu skriptu od 300 stranica o opštoj relativnosti. Učitajte je u NotebookLM.

• Pojmovnik (Glossary): "Definiši sve ključne pojmove iz ove skripte i navedi gde se pominju."
• Vodič za učenje (Study Guide):"Kreiraj mi vodič za učenje za poglavlje o gravitacionim sočivima, sa ključnim pitanjima i odgovorima."
• Analiza slika:Ako izvor sadrži dijagrame, kao što je Penrouzov dijagram crne rupe, možete učitati sliku i pitati: "Objasni mi šta predstavlja singularitet na ovom dijagramu na osnovu pratećeg teksta."

Interfejs Google NotebookLM-a: Sa leve strane su učitani izvorni materijali (dokumenti, linkovi). U ovom slučaju za potrebe ovog teksta naveden je samo jedan izvor. U sredini postavljate pitanja i dobijate odgovore koji su utemeljeni isključivo na datim izvorima. Desno se mogu dobiti audio i video izveštaji. U ovom slučaju vidimo kako se priprema video izveštaj koga možete pogledati ovde:

Da! NotebookLM omogućava dobijanje audio ili audiovideo izveštaja, odličnih kvaliteta za direktnu u potrebu podkastima i videopodkastima. U delu Customoze zadajete jezik na kome želite audio. Video podloga su slajdovi sa izvučenim ključnim rečenicama. Za sada te rečenice su na engleskom jeziku.

Ključne razlike: NotebookLM u odnosu na standardne LLM modele

Da bismo potpuno razumeli za šta je NotebookLM, najbolje je da ga direktno uporedimo sa modelima kao što su ChatGPT, Gemini, Claude…

Ukratko, ne treba gledati na NotebookLM kao na zamenu za ChatGPT, Gemini, Claude, već kao na komplementaran alat. ChatGPT, Gemini, Claude su vaši kreativni partneri za ideje i opšte znanje. NotebookLM je vaš pedantni, fokusirani i neumorni istraživač.

A šta su onda AI agenti i kako se NotebookLM razlikuje od njih?

Sve češće srećemo pojam AI agenta. O njima smo pisali OVDE, a pisaćemo još. Važno je razumeti da NotebookLM nije agent, i njihova svrha je fundamentalno različita.

Šta je AI Agent?

AI Agent je sistem koji ne samo da razume i obrađuje informacije, već može i autonomno da deluje kako bi postigao cilj. Agent ima sposobnost da:

1. Postavi cilj(npr. "Rezerviši mi let za taj i taj grad za sledeću nedelju").
2. Napravi plan(1. Proveri cene na više sajtova. 2. Uporedi opcije. 3. Izaberi najbolju. 4. Popuni formu za rezervaciju).
3. Koristi alate(Pristupi internet pregledaču, otvori sajtove, koristi API za plaćanje).
4. Izvrši akcijuu stvarnom svetu (Rezerviše kartu, pošalje vam potvrdu na imejl).

Agenti su proaktivni i deluju u digitalnom (a ponekad i fizičkom) svetu. Oni su "izvršioci".

Kako se NotebookLM razlikuje?

NotebookLM je, sa druge strane, analitički i introspektivan alat. On ne deluje van svog okruženja.

• Ne koristi alate: NotebookLM ne može da pretražuje internet, ne može da vam pošalje imejl, niti da rezerviše bilo šta. Njegov svet su dokumenti koje ste mu dali.
• Nema autonomne ciljeve: On samo odgovara na vaše direktne komande i pitanja. Neće samostalno odlučiti da "organizuje vaše beleške na bolji način". Vi mu to morate narediti.
• Svrha mu je znanje, a ne akcija: Cilj NotebookLM-a je da vam pomogne da razumeteinformacije. Cilj agenta je da obavi zadatak umesto vas.

Analogija: Ako je vaš cilj da organizujete naučnu konferenciju:

• NotebookLM bi bio alat u koji biste ubacili sve prijave radova, biografije predavača i predloge tema. Zatim biste ga pitali: "Napravi mi sažetak svih radova na temu crnih rupa" ili "Ko su stručnjaci za kosmologiju među prijavljenima?". On vam pomaže da donesete odluku.
• AI Agent bi bio alat kojem biste rekli: "Pronađi i rezerviši salu za 200 ljudi u Beogradu za treću nedelju oktobra, pošalji pozivnice svim predavačima sa liste i prati njihove odgovore." On izvršava odluku.

Zaključak: Nova paradigma u radu sa znanjem

Google NotebookLM nije alat koji će vas zaseniti poetskim stihovima ili generisanjem spektakularnih slika. Njegova snaga je tiša, ali za naučnike, studente i sve koji se bave ozbiljnim radom sa informacijama, potencijalno mnogo značajnija.

Odvajanjem od ogromnog, ali haotičnog prostranstva interneta i fokusiranjem na "utemeljeno" znanje iz proverenih izvora, NotebookLM rešava dva najveća problema modernih jezičkih modela: pouzdanost i relevantnost. Mogućnost trenutne provere izvora za svaku tvrdnju koju AI napravi je, sama po sebi, ogromna promena.

Za zajednicu okupljenu oko astronomije i srodnih nauka, ovo znači brže i efikasnije analize literature, lakšu pripremu materijala za nastavu i pisanje, i moćan alat za povezivanje ideja skrivenih u stotinama stranica teksta. Dok AI nastavlja da se razvija u pravcu sve moćnijih generalnih modela i autonomnih agenata, alati poput NotebookLM-a dokazuju da budućnost nije samo u veštačkoj inteligenciji koja zna sve, već i u onoj koja savršeno poznaje ono što je nama najvažnije. To je korak od sveznajućeg orakla ka personalizovanom, pouzdanom i neverovatno sposobnom istraživačkom partneru.

Audio izvetaj napravljen pomoću NotebokLM-a